核心功能
上新最费人的三件事, 不再用人干
修图、想词、填表——上新的三大苦活, 每一件都交给 AI, 人只负责点头或打回。
AI 上架工作台: 一批货, 一个任务
上新慢, 慢在修图、写标题、填表这些体力活。工作台按批量任务制来: 把一批新品丢进去, AI 出主图、写标题文案、生成完整的上架列表, 你只在最后一步过目放行。过去要美工、文案、运营接力干的一批货, 现在一个人就能盯完。
AI 知识投喂 + 知识库: 按你的规矩干活
怕 AI 出的东西不像你的店? 把品牌规范、类目要求、爆款经验喂给它, 它就照你的规矩出图出文案。这些经验都存在 AI 知识库里, 越用越懂你的店; 上新的门道也不用再靠老员工口口相传, 新人来了照着一样干。
关键词词库: 好词攒着反复用
标题里的词, 不该每次上新都重新想一遍。类目关键词攒成词库, AI 写标题文案时直接从库里取词; 好用的词留下来反复用, 不重复造轮子, 也不用再翻别家标题东抄西凑。
工作流程
一批新品, 四步上架
从丢进资料到多平台上架, 中间的执行环节没有人工。
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1
丢进新品
把这一批新品的资料丢进 AI 上架工作台, 建一个批量任务。不用一个个建商品, 一批货就是一个任务。
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2
AI 出图出文案
AI 按知识库里你的品牌规范出主图, 从关键词词库取词写标题和文案, 自动生成上架列表。修图、排版、填表这三步, 全程没有人工。
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3
人工把关
你只看结果: 图不合适就打回重出, 文案不顺手就改一笔。人从执行者变成把关者, 花的只是看一眼的功夫。
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4
多平台一键上架
把关通过, 上架列表直接可用; 同一份商品素材还能一键上架到多个平台多家店铺, 不用再一个平台一个平台重复上传。
省掉的活
老办法要人干的六件事, 现在不用了
每一件都对应一段你熟悉的加班时间。
修图排版
以前美工一张张修主图、抠图排版; 现在 AI 按你的品牌规范批量出图, 人只挑不修。
写标题文案
以前对着空白框憋词; 现在 AI 从词库取词成稿, 你只顺一遍。
填上架表格
以前对着后台一格一格填属性; 现在上架列表自动生成, 直接过目放行。
找关键词
以前翻别家标题东抄西凑; 现在类目好词都在词库里, 越攒越全。
追上新进度
以前在群里喊「上到哪了」; 现在每个上架员做了多少、过审率多少, 页面上有数。
带新人
以前上新的规矩靠老员工带; 现在规矩喂进知识库, AI 照着做, 新人一来就是你店里的标准。
配套管理
上新不只快, 还管得住
模型自己选、员工有数看、多平台一键上, 快起来也不失控。
AI Provider 管理
生图用哪家模型、出图尺寸、密钥和预算, 你自己配。多家服务商并接, 哪家效果好就换哪家, 挂了一家切下一家, 流程一点不用改, 不被单一供应商绑死。
上架员工 KPI
谁做了多少、过审率多少, 不用问, 系统记着。分工和考核有数可依, 不再凭印象打分。
多平台一键上架
商品资料一处维护, 勾选 Shopee、美客多的多家店铺, 一键上架到位。上一批新品, 不用每个平台每家店重复填一遍。
常见疑问
卖家最常问的几个问题
AI 出的图能直接用吗?
能用, 而且最后一关始终是人。工作台的设计就是 AI 干活、人把关: 图不合适打回重出, 满意了才上架。你把品牌规范喂进知识库之后, 第一稿会越来越贴你的要求。
会不会千店一面, 出来的东西都一个味?
不会。AI 按你喂进去的品牌规范、类目要求、爆款经验干活, 每家店的知识库不一样, 出来的图和文案就不一样。你的经验喂得越多, 越像你自己做的。
现在用的生图模型以后不好用了怎么办?
换就是了。AI Provider 管理里可以自己配生图用哪家模型, 多家服务商并接, 挂了一家切下一家, 换模型不换流程, 不被任何一家绑死。
上架员的活被 AI 接了, 那怎么考核他们?
上架员的活从修图填表变成审核把关, 活轻了, 责任更清楚。每个人做了多少、过审率多少系统都记着, 考核看记录, 不靠印象。
聊聊你的店？
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